මෙහෙයුම් අභියෝග, මානව සම්පත් කළමනාකරණය, ගෝලීයකරණය සහ අධික සංචාරක ව්‍යාපාරය වැනි අභියෝගවලට මුහුණ දීම සඳහා දත්ත ප්‍රධාන වේ.
ආගන්තුක සත්කාර කර්මාන්තය සඳහා කුමක් සිදුවේද යන්න පිළිබඳව නව වසරක් සැමවිටම සමපේක්ෂනය ගෙන එයි. වත්මන් කර්මාන්ත පුවත්, තාක්ෂණික අනුවර්තනය සහ ඩිජිටල්කරණය මත පදනම්ව, 2025 දත්ත වර්ෂය වනු ඇති බව පැහැදිලිය. නමුත් එයින් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද? අපගේ ඇඟිලි තුඩුවල ඇති අතිවිශාල දත්ත ප්‍රමාණයන් උපයෝගී කර ගැනීමට කර්මාන්තය හරියටම කළ යුත්තේ කුමක්ද?
පළමුව, යම් සන්දර්භයක්. 2025 දී, ගෝලීය සංචාරවල වැඩිවීමක් දිගටම පවතිනු ඇත, නමුත් වර්ධනය 2023 සහ 2024 දී මෙන් තියුණු නොවනු ඇත. මෙය කර්මාන්තයට ඒකාබද්ධ ව්‍යාපාර-විවේක අත්දැකීමක් සහ වැඩි ස්වයං සේවා පහසුකම් සැපයීමේ අවශ්‍යතාවයක් ඇති කරයි. මෙම ප්‍රවණතා නිසා හෝටල්වලට තාක්ෂණික නවෝත්පාදනයන් සඳහා වැඩි සම්පත් වෙන් කිරීමට අවශ්‍ය වනු ඇත. දත්ත කළමනාකරණය සහ පදනම් තාක්ෂණයන් සාර්ථක හෝටල් මෙහෙයුම්වල කුළුණු වනු ඇත. 2025 දී දත්ත අපගේ කර්මාන්තය සඳහා ප්‍රධාන ධාවකය බවට පත්වන විට, ආගන්තුක සත්කාර කර්මාන්තය එය තීරණාත්මක ක්ෂේත්‍ර හතරකට යෙදවිය යුතුය: ස්වයංක්‍රීයකරණ මෙහෙයුම්, මානව සම්පත් කළමනාකරණය, ගෝලීයකරණය සහ අධි සංචාරක අභියෝග.
ස්වයංක්‍රීයකරණ මෙහෙයුම්
මෙහෙයුම් ප්‍රශස්ත කිරීම සඳහා AI සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම භාවිතා කරන වේදිකාවල ආයෝජනය 2025 සඳහා හෝටල්කරුවෙකුගේ ලැයිස්තුවේ ඉහළින්ම තිබිය යුතුය. AI මඟින් වලාකුළු පැතිරීම පරීක්ෂා කිරීමට සහ අනවශ්‍ය සහ අතිරික්ත වලාකුළු සේවා හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වේ - පිරිවැය-කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා අත්‍යවශ්‍ය නොවන බලපත්‍ර සහ කොන්ත්‍රාත්තු කපා හැරීමට උපකාරී වේ.
ස්වාභාවික හා ආකර්ශනීය පාරිභෝගික අන්තර්ක්‍රියා සහ ස්වයං සේවා පහසුකම් සක්‍රීය කිරීමෙන් AI හට අමුත්තන්ගේ අත්දැකීම ඉහළ නැංවිය හැකිය. වෙන්කිරීම් කිරීම, අමුත්තන් පරීක්ෂා කිරීම සහ කාමර පැවරීම වැනි කාලය ගතවන, අතින් කරන කාර්යයන් ද එමඟින් සමනය කළ හැකිය. මෙම කාර්යයන් බොහොමයක් සේවකයින්ට අමුත්තන් සමඟ ගුණාත්මක සන්නිවේදනයක යෙදීමට හෝ ආදායම ඵලදායී ලෙස කළමනාකරණය කිරීමට අපහසු කරයි. AI තාක්ෂණය යෙදවීමෙන්, කාර්ය මණ්ඩලයට අමුත්තන් සමඟ වඩාත් පුද්ගලාරෝපිත අන්තර්ක්‍රියා ලබා දීමට වැඩි කාලයක් ගත කළ හැකිය.
මානව සම්පත් කළමනාකරණය
ස්වයංක්‍රීයකරණය මගින් මානව අන්තර්ක්‍රියා ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීමට නොව වැඩිදියුණු කළ හැකිය. ආයෝජනයට වඩා හොඳ ප්‍රතිලාභයක් ලබා දීම සඳහා විද්‍යුත් තැපෑල, කෙටි පණිවුඩ සහ වෙනත් සන්නිවේදන විකල්ප උපයෝගී කර ගනිමින් අර්ථවත් ආගන්තුක අත්දැකීම් කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට එය කාර්ය මණ්ඩලයට ඉඩ සලසයි.
කර්මාන්තය තුළ තවමත් දැවැන්ත අභියෝග ලෙස පවතින කුසලතා අත්පත් කර ගැනීම සහ රඳවා ගැනීම සඳහා ද AI මගින් විසඳුම් සෙවිය හැකිය. AI ස්වයංක්‍රීයකරණය සේවකයා සාමාන්‍ය කාර්යයන්ගෙන් නිදහස් කරනවා පමණක් නොව, ආතතිය අඩු කිරීමෙන් සහ ගැටළු විසඳීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට ඔවුන්ට බලය ලබා දීමෙන් ඔවුන්ගේ රැකියා අත්දැකීම් වැඩිදියුණු කළ හැකි අතර එමඟින් ඔවුන්ගේ වැඩ-ජීවිත සමතුලිතතාවය වැඩිදියුණු කළ හැකිය.
ගෝලීයකරණය
ගෝලීයකරණයේ පරිණාමය නව අභියෝග ගෙනැවිත් ඇත. දේශසීමා හරහා ක්‍රියාත්මක වන විට, හෝටල් දේශපාලන අවිනිශ්චිතතාව, සංස්කෘතික වෙනස්කම් සහ දුෂ්කර මූල්‍යකරණය වැනි බාධකවලට මුහුණ දෙයි. මෙම අභියෝග ජය ගැනීමට, කර්මාන්තයට අද්විතීය වෙළඳපල අවශ්‍යතාවලට ප්‍රතිචාර දැක්විය හැකි තාක්ෂණය ක්‍රියාත්මක කිරීමට අවශ්‍ය වේ.
ඒකාබද්ධ සැපයුම් දාම කළමනාකරණ හැකියාවන් යෙදවීමෙන් හෝටල් නිෂ්පාදනය සඳහා ද්‍රව්‍ය කළමනාකරණය සහ භාණ්ඩ හා සේවා සැපයීම පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා ගත හැකිය. සරලව කිවහොත්, මෙම හැකියාවන් මඟින් ද්‍රව්‍ය නියම වේලාවට නියම ප්‍රමාණයෙන් ලබා දෙන බව සහතික කළ හැකි අතර එමඟින් ශක්තිමත් ලාභදායිතාවයකට දායක වේ.
පාරිභෝගික සම්බන්ධතා කළමනාකරණ උපාය මාර්ගයක් භාවිතා කිරීමෙන්, එක් එක් ආගන්තුකයාගේ අත්දැකීම් අවශ්‍යතා සම්පූර්ණයෙන් අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා සංස්කෘතික වෙනස්කම් ආමන්ත්‍රණය කළ හැකිය. CRM එකකට ගෝලීය සහ දේශීය මට්ටමින් පාරිභෝගික කේන්ද්‍රීය වීමට සියලුම පද්ධති සහ ප්‍රවේශයන් පෙළගැස්විය හැකිය. ආගන්තුක අත්දැකීම් කලාපීය සහ සංස්කෘතික මනාපයන් සහ ඉල්ලීම් වලට අනුව සකස් කිරීම සඳහා උපායමාර්ගික අලෙවිකරණ මෙවලම් සඳහා ද මෙම උපක්‍රමයම යෙදිය හැකිය.
අධික සංචාරක ව්‍යාපාරය
එක්සත් ජාතීන්ගේ සංචාරක ව්‍යාපාරයට අනුව, 2024 පළමු භාගයේදී ඇමරිකාවට සහ යුරෝපයට ජාත්‍යන්තර සංචාරකයින්ගේ පැමිණීම 2019 මට්ටම්වලින් 97% දක්වා ළඟා විය. ආගන්තුක සත්කාර කර්මාන්තයේ අධික සංචාරක ව්‍යාපාරය නව ගැටළුවක් නොවේ, මන්ද වසර ගණනාවක් තිස්සේ නරඹන්නන්ගේ සංඛ්‍යාව ක්‍රමයෙන් ඉහළ යමින් පවතී, නමුත් වෙනස් වී ඇත්තේ පදිංචිකරුවන්ගෙන් ලැබෙන ප්‍රතිචාරය වන අතර එය වඩ වඩාත් ශබ්ද නගා ඇත.
මෙම අභියෝගයට මුහුණ දීමේ යතුර වන්නේ වඩා හොඳ මිනුම් ශිල්පීය ක්‍රම සංවර්ධනය කිරීම සහ නරඹන්නන්ගේ ප්‍රවාහ කළමනාකරණය කිරීම සඳහා ඉලක්කගත උපාය මාර්ග අනුගමනය කිරීමයි. තාක්‍ෂණයට කලාප සහ සෘතු හරහා සංචාරක ව්‍යාපාරය නැවත බෙදා හැරීමට මෙන්ම විකල්ප, අඩු තදබදයක් සහිත ගමනාන්ත ප්‍රවර්ධනය කිරීමට උපකාරී වේ. උදාහරණයක් ලෙස, ඇම්ස්ටර්ඩෑම්, දත්ත විශ්ලේෂණ සමඟ නගර සංචාරක ප්‍රවාහ කළමනාකරණය කරයි, අමුත්තන් පිළිබඳ තත්‍ය කාලීන දත්ත නිරීක්ෂණය කරයි සහ අඩු ගමන් කළ ගමනාන්ත වෙත ප්‍රවර්ධන නැවත යොමු කිරීම සඳහා අලෙවිකරණය සඳහා එය භාවිතා කරයි.
පළ කිරීමේ කාලය: දෙසැම්බර්-23-2024
